Искусственный интеллект уверенно становится нашим помощником в разных отраслях. Одной из самых мощных и универсальных моделей на сегодня является Gemini. На нашем сайте уже были статьи про Gemini: обзор, регистрация и лайфхаки. Здесь мы расскажем о возможностях нейросети Gemini, доступных моделях и их отличиях, а также дадим 5 примеров по использованию этой нейросети, с которыми разберется даже новичок.
Что такое нейросеть Gemini и что она умеет?
Gemini — это последняя разработка от компании Google. Она является универсальной моделью для решения множества задач, в том числе обработки текста, изображения и аудио. Основное отличие Gemini от других нейросетей — ее высокая адаптивность и гибкость в применении, независимо от сложности задачи.
Google разработал несколько версий Gemini, каждая из которых имеет уникальные характеристики:
- Gemini Ultra: самая мощная модель для сложных научных и исследовательских задач.
- Gemini Pro: универсальная модель для широкого спектра применений.
- Gemini Nano: легкая версия для мобильных устройств и локальных приложений.
Более подробный рассказ о разных версиях Gemini читайте в обзоре на нашем сайте.
Гайд по Gemini
1. Генерация текста
Необходимо написать статью для блога на сайте.
Шаг 1. Пишем промт. Например: «Напиши статью о пользе искусственного интеллекта для бизнеса».
Шаг 2. Проверяем, хватает ли в тексте фактов, примеров и других важных данных. Если не хватает, то просим добавить. В нашем случае пишем в поле ввода: «Добавь примеры успешных кейсов использования ИИ в разных сферах бизнеса».
Шаг 3. Проверяем стиль изложения и наличие профессиональной лексики. В нашем примере целевая аудитория — ИТ-специалисты, поэтому просим изменить стиль: «Используй более профессиональную лексику».
Получаем очень хороший результат, практически не требующий правки. Посмотрите, что получилось на примере небольшого фрагмента:
2. Перевод текста
Предположим, для спортивного Telegram-канала нужно опубликовать новость с англоязычного сайта.
Шаг 1. Вводим запрос: «Переведи на русский язык следующий текст: NFL Winners and Losers: If NFL cares about player safety, Azeez Al-Shaair will face a long suspension
Azeez Al-Shaair made a decision. He wanted to decimate Trevor Lawrence, his forearm up to the head of the Jacksonville Jaguars quarterback when he was well into a slide».
Полностью текст приводить не будем для экономии места.
Шаг 2. Проверяем, насколько точен перевод и стиль изложения. В нашем примере перевод не совсем корректен, а стиль сильно отличается от принятого в нашем ТГ-канале. Это видно по фрагменту в скриншоте. Уточняем: «Убедись, что перевод точен».
Наконец получаем желаемый результат. Посмотрите, как нейросеть поработала над ошибками в нашем фрагменте. Можно еще немного подкорректировать вручную и публиковать на канале.
3. Создание описаний для товаров
Есть краткие характеристики для нового смартфона. Нужно сделать развернутое описание для каталога на сайте.
Шаг 1. Вводим запрос: «Создай описание для нового смартфона с такими характеристиками: Realme GT 7 Pro
Технические характеристики Realme GT 7 Pro
Дисплей: 6,78 дюйма, LTPS OLED, 2800×1260, 120 Гц
Процессор: Qualcomm Snapdragon 8 Elite
Память: 12/16 ГБ ОЗУ, 256/512 ГБ или 1 ТБ ПЗУ
Основная камера: Главный модуль — 50 Мп + зум 50 Мп + широкоугольный 8 Мп
Фронтальная камера: 16 Мп
Батарея: 6500 мАч, проводная зарядка 120 Вт
ОС: Android 15 под управлением realme UI 6.0
Корпус: 76,9 × 162,5 × 8,6 мм, вес 222 г».
Вот фрагмент полученного описания.
Шаг 2. Проверяем наличие преимуществ и полезных советов. В нашем случае их как раз не хватает. Уточняем: «Добавь преимущества и советы по использованию». Нейросеть выполняет задачу.
Шаг 3. Проверяем, насколько цепляющим получился текст. Описание из примера нас устроило, но концовка у него получилась маловыразительная. Исправляем: «Добавь короткий и динамичный абзац в конце».
Gemini предлагает 4 варианта концовки. Теперь наш текст выглядит логически завершенным. Посмотрите, как выглядит вариант, написанный для молодежи, увлеченной технологиями.
4. Создание кода для сайта
Допустим, нам нужно создать одностраничный сайт с беговым калькулятором, чтобы в специальной форме вводить дистанцию в метрах и время, за которое это дистанция была преодолена. Калькулятор должен считать средний темп в мин/км.
Шаг 1. Вводим запрос: «Создай одностраничный сайт с калькулятором бега. Укажи дистанцию в метрах и время в часах, минутах, секундах. Калькулятор должен считать темп бега — время/расстояние. Веб-сайт представь в виде HTML-файла со встроенным JavaScript и CSS. Сайт должен включать в себя привлекательные и интерактивные функции дизайна: раскрывающиеся меню, динамический текст и контент, нажимаемые кнопки и многое другое. Код HTML, CSS и JavaScript должен быть хорошо структурирован, эффективно организован и должным образом прокомментирован для удобства чтения и обслуживания. Вставь стили CSS в тег <style> в разделе <head> и поместите код JavaScript в тег <script> в конце раздела <body>».
Создаем html-файл, вставляем в него код, который нам сгенерировал Gemini, добавляем css, js.
Шаг 2. Проверяем сгенерированный код в браузере. Как видно из скриншота ниже, результат получился некорректный.
Шаг 3. При обнаружении ошибки пробуем ее исправить. Пишем: «Проверь код еще раз. Калькулятор считает с ошибками».
Gemini предлагает исправленный код с проверкой на корректность введенных значений. Но расчет все равно неверный.
Шаг 4. При повторном получении неверного результата можно поискать ошибку вручную или уточнить запрос. Мы выбрали второй вариант для нашего примера — пробуем проанализировать код в скрипте и найти ошибку вручную.
Очевидно, что значение сек/м надо умножать на 1000 и делить на 60. Исправляем, проверяем. Все работает.
Вероятно, задача была поставлена некорректно. Либо Gemini неверно истолковала условия задачи.
5. Анализ и создание изображений по запросу
Gemini умеет создавать картинки по запросу, но мы усложним задачу и покажем, как с помощью этой нейросети можно распознавать и анализировать изображения. Используем это, например, для подбора дизайна интерьера студии.
Шаг 1. Вводим запрос: «Проанализируй изображение интерьера и предложи варианты дизайна и цветовых решений для обновления комнаты».
Получаем готовый анализ с вариантами дизайна для обновления.
Шаг 2. Выбираем нужный вариант и просим описать его подробнее. В нашем примере нейросеть предложила в одном из вариантов скандинавский минимализм. Запрос: «Расскажи подробнее о стилевых решениях в скандинавском минимализме и как их адаптировать под предоставленное помещение». Получаем развернутый результат. Вот небольшой фрагмент.
Шаг 3. Просим Gemini визуализировать описание: «Хорошо, можешь нарисовать дизайн интерьера по своему описанию?». Получается весьма неплохо.
Резюмируем. Gemini — это мощный инструмент для выполнения множества задач. Он может быть полезен и для профессионалов, и для тех, кто только начинает знакомиться с нейросетями. Мы рассмотрели лишь несколько примеров, которые помогут вам использовать возможности Gemini в повседневной жизни и работе. В нашем агрегаторе нейросетей JDAI Hub вы можете работать в этой и других нейросетях на одной платформе без VPN.
