Вопрос доверия к искусственному интеллекту становится все более актуальным. По данным исследования ВЦИОМ, отношение россиян к ИИ остается противоречивым. С одной стороны, многие понимают его огромный потенциал, с другой — ощущают опасность потери контроля над социально значимыми сферами жизни.
Уровень доверия по отраслям и группам населения
Исследование отражает любопытные различия в восприятии технологий искусственного интеллекта. Самые яркие контрасты заметны в отношении интернета вещей и виртуальных помощников и здравоохранения. Первому доверяют 44% опрошенных. Это неудивительно — умные устройства уже прочно вошли в нашу жизнь.
А вот на ИИ в этой в области здравоохранения, вызывает у людей наибольшие сомнения: только 28% опрошенных готовы на него положиться. Это показывает, насколько важны для общества доказательства безопасности и прозрачности технологий, особенно когда дело касается здоровья.
Поколение, родившееся после 2001 года, с энтузиазмом доверяет ИИ. Почти 70% уверены в технологиях «умного дома», которые для молодежи стали уже повседневностью. А вот люди постарше, которые выросли в совсем другую эпоху, смотрят на эти технологии настороженно: всего 17% положительных отзывов от тех, кто родился до 1947 года. Контраст огромный, и он подчеркивает, насколько сильно восприятие зависит от опыта и привычек.
Интересно, что творческие возможности ИИ, например, дизайн и создание изображений, особенно нравятся младшим миллениалам — здесь 64% доверия. Молодежь активно использует нейросети для творчества и видит в этом возможность самовыражения. А вот старшее поколение почти не воспринимает такие технологии: лишь 20% демонстрируют доверие. Похоже, многим важно не только увидеть, как это работает, но и понять, зачем это нужно.
Робототехника — единственная сфера, в которой наблюдается относительное равенство между возрастными группами. Молодежь оценивает ее на уровне 50%, а старшие группы, такие как «поколение застоя», — на уровне 34%. Связь между роботами и ИИ кажется людям логичной.
Доверие к ИИ в промышленности наиболее выражено у младших миллениалов — 41%, вероятно, из-за осознания пользы автоматизации в работе. У поколения Z этот показатель составляет всего 33%.
И вот неожиданность: в медицине старшее поколение больше доверяет ИИ, чем молодежь. Для «поколения оттепели» этот показатель составляет 36%, тогда как для «цифрового поколения» — всего 29%. Это может быть связано с надеждой более взрослого поколения на технологии, которые могут улучшить их жизнь.
Мужчины и женщины примерно одинаково относятся к ИИ, но первые больше доверяют робототехнике, а вторые чуть более благосклонно относятся к творческим инструментам.
Эти результаты показывают, насколько по-разному люди воспринимают технологии. Чем ближе и понятнее технологии будут для каждого, тем быстрее они станут неотъемлемой частью нашей жизни.
Этика и контроль
Важным остается вопрос: кто отвечает за действия ИИ? Люди хотят видеть прозрачные алгоритмы и гарантии безопасности. Слишком высока цена ошибки. А от ошибок не застрахован даже самый продвинутый ИИ.
Личный взгляд
Когда я впервые услышал о нейросетях на одной из конференций, эта тема настолько захватила меня, что я решил попробовать применить ИИ в своей работе. Первым экспериментом стал проект автоматизации отчетов в компании, где я тогда работал. Мы подключили алгоритм, который анализировал данные по продажам и формировал рекомендации по оптимизации ассортимента. Это заняло 70% времени на подготовку отчетов, и сотрудники сосредоточились на более важных задачах.
Однако не все прошло гладко. Коллеги настороженно отнеслись к идее: «А что, если алгоритм ошибется?» Чтобы развеять эти страхи, мы провели дополнительные этапы проверки данных и построили обучающие сессии, где я объяснил, как работает система. Это помогло обеспечить доверие не только к технологиям, но и к самому процессу.
Еще один показательный пример из моего опыта, связанного с клиентским сервисом. Мы внедрили чат-бот на базе , который обрабатывал запросы клиентов в режиме реального времени. Бот справился с 80% обращений, но в 20% случаев всё равно потребовалась помощь сотрудников. Важно было донести, что искусственный интеллект — не замена, а помощник. Благодаря этому сервис стал быстрее, а клиенты — более довольными.
Будущие отношения
Исследование ВЦИОМ показывает: чтобы ИИ вызвал доверие, его пользователи должны понять, как он работает и что умеет. Из моего опыта ясно одно — важно не просто внедрить алгоритм, но и объяснить его суть, а также четко очертить границу ответственности.
Искусственный интеллект — это инструмент, который может стать незаменимым помощником, но только при ответственном подходе к его применению. Общество, бизнес и разработчики должны работать вместе, чтобы технологии развивались безопасно и этично. Чтобы ИИ стал для вас незаменимым помощником не только в быту, но и виртуальным ассистентом на рабочем месте, начните уже сейчас активно изучать на практике новые технологии на платформе JDAI Hub.