Я на своем опыте убедился, что искусственный интеллект — рабочий инструмент а не просто популярная игрушка. Уверен, со мной согласятся выпускники курса по Data Science. Один из них — Александр Иванов, который вместе с командой занимался созданием ИИ для бионического протеза. Думаю, его история будет полезна всем, кто интересуется темой искусственного интеллекта и его внедрения в разные проекты. Кстати, о направлениях применения ИИ можете узнать из статьи «Тренды 2024 от Future Today Institute».
Почему Александр решил пройти курс по Data Science
На момент, когда Александр записался на курс, у него уже была хорошая база знаний в IT. Но именно в нейросетях он пока не был экспертом. Александр хотел получить реальные навыки в непривычной для себя сфере, чтобы решать более сложные и нестандартные задачи. Я знаю это ощущение — кажется, что ты уже столько всего умеешь, но для более серьезных задач нужен новый уровень.
Александр рассказал, что нейросети всегда его интересовали, но он понимал: чтобы по-настоящему применять их в работе, нужны знания и практика. Именно поэтому и выбрал курс по Data Science.
Теория и практика
Александр получил и знания, и практические навыки. И это, на мой взгляд, полностью себя оправдывает. Ведь чтобы использовать все возможности ИИ, нужно не просто уметь им пользоваться, но и понимать, как он работает. Помимо выполнения заданий, выпускники приняли участие в хакатоне и создали искусственный интеллект для решения задачи.
Александр вместе с командой занимался разработкой искусственного интеллекта для бионических протезов. Выпускникам нужно было решить проблему: протез может показывать только заранее запрограммированные жесты, и на то, чтобы их поменять, уходит слишком много времени. Но с помощью ИИ можно использовать жесты без подготовки и программирования.
Команды создали несколько моделей, которые анализировали сигналы от мышц, сухожилий, суставов и даже кожи. Искусственный интеллект связывает поступающие сигналы с конкретным жестом и передает информацию протезу. Модели, разработанные студентами на хакатоне, будут проверяться в реальных условиях. Александр рассказывает, что для него это бесценный опыт — он проверил собственные умения и навыки, научился решать нестандартные задачи.
Результаты обучения
История Александра показывает, что нейросети могут стать полезным инструментом и в реальной работе. Я лично считаю, что такое обучение — отличная возможность для тех, кто хочет добавить новые инструменты в свою профессиональную копилку.
На этом курсе вы учитесь не просто быстрее выполнять текущие задания, а создавать новые решения для разнообразных задач. Это доказывает, что ИИ может реально изменить подход к проектам. Если вы интересуетесь обучением по нейросетям, переходите на страницу Курсы ИИ, чтобы узнать о всех направлениях развития.
