Моя работа всегда была связана с оптимизацией процессов, и недавно я глубже изучил тему использования искусственного интеллекта в копирайтинге. В этой статье я расскажу, как ИИ может помочь копирайтерам, насколько написание текста с помощью нейросети выгодно и через сколько подобные инвестиции начинают окупаться.
Почему копирайтинг стоит дорого
Копирайтинг — это творческий процесс, включающий в себя поиск информации, анализ аудитории и создание контента, который будет работать. Однако такие услуги недешевы:
- Средняя цена одной статьи объемом 5000 символов составляет от 3000 до 7000 рублей.
- Написание статьи может занять 3–7 дней, особенно если тема требует глубокого погружения.
- В некоторых случаях нужны услуги редактора, которые обходятся в 50–100% от стоимости копирайтинга.
Получается, если вам для проекта нужно 50 статей в месяц, то услуги копирайтеров и редакторов обойдутся минимум в 150 000 рублей.
Как ИИ помогает экономить на копирайтинге
Современные нейросети способны сократить расходы на контент до 70%. Вот как это работает:
- Генерация идей и структуры. ИИ анализирует тему, создает план статьи и предлагает заголовки.
- Написание текста. Генерация статьи объемом до 10 000 символов занимает всего несколько минут. Это дает возможность отказаться от услуг нескольких копирайтеров.
- SEO-оптимизация. Нейросети сразу вставляют ключевые слова, форматируют текст и добавляют метаданные.
- Интеграция мультимедиа. Некоторые сервисы, например, Textmark, автоматически добавляют уникальные изображения, теги и даже ссылки на видеоролики.
Но если вы очень переживаете за создание контента и не готовы целиком доверить его машине — научите копирайтеров использовать нейросеть! Руководство для них уже есть на нашем сайте.
Расчет рентабельности: реальный пример
Представим себе информационный портал, который ежемесячно публикует 50 статей. До внедрения ИИ бюджет на контент составлял около 300 000 рублей. Основные расходы:
- Копирайтеры: 250 000 рублей — по 5000 рублей за статью.
- Редактор: 50 000 рублей.
После перехода на нейросеть расходы существенно сократились:
- Платный тариф: примерно 10 000 рублей в зависимости от нейросети.
- Редактор: 20 000 рублей, проводит минимальную проверку.
Итоговая экономия: 277 500 рублей ежемесячно или 3,33 миллиона рублей в год.
Срок окупаемости ИИ
Интеграция ИИ требует, разумеется, определенных затрат, которые включают в себя обучение сотрудников и настройку системы. Средние расходы:
- Внедрение и обслуживание системы: от 50 000 рублей в год.
- Обучение и настройка: от 30 000 рублей единоразово.
Общая сумма первых вложений — от 80 000 рублей. Но с учетом ежемесячной экономии в 277 500 рублей ИИ полностью окупается в первый месяц использования. Далее компания начинает получать чистую прибыль.
Почему стоит внедрить искусственный интеллект для написания текстов
Написание текста с помощью ИИ — это не только экономия средств, но и ускорение рабочих процессов. ChatGPT, Claude и Gemini, например, генерирует десятки качественных статей за несколько минут и уже доступны в агрегаторе нейросетей JDAI Hub.
Если ваш бизнес зависит от контента, переход на ИИ станет стратегически важным шагом, который снизит расходы и увеличит вашу прибыль. Уже через месяц вы сможете ощутить результаты, а через год — полностью изменить технологию создания контента.
