OpenAI представила новые языковые модели o3 и о3 Mini, которые обещают стать очередным прорывом в области генеративного ИИ. Они обладают уникальной способностью проверять свои ответы с помощью цепочки рассуждений, показывают весь процесс мышления, минимизируют ошибки и «галлюцинации».
В тесте ARC, который определяет способность нейросетей решать задачи с помощью абстрактного мышления, o3 показала результат 75,7% — он втрое выше, чем у предыдущей модели. Выдающиеся достижения модель продемонстрировала во время еще двух тестов. Их результаты впечатлили Илона Маска. «Вероятность того, что ИИ превзойдет интеллект всех людей, вместе взятых, к 2030 году составляет приблизительно 100 процентов», — заявил он. Подробней об этом можно прочитать в одной из прошлых новостей.
По словам создателя фреймворка Keras и основателя ARC Prize Foundation Франсуа Шолле, по сути, о3 представляет собой форму поиска программ, управляемых глубоким обучением. Благодаря новым алгоритмам обучения моделей о3 и о3 Mini достигаются лучшие результаты в создании текстов, переводе и обработке естественного языка.
Облегченная версия флагманской модели о3 Mini создана для разработчиков, которые хотят использовать возможности ИИ на устройствах меньшей мощности. Несмотря на миниатюрный размер, о3 Mini сохраняет высокую производительность. Модель особенна удобна для пользователей мобильных приложений — она работает локально без необходимости постоянного подключения к облачным сервисам.
Как отмечает OpenAI, новые модели — шаг к демократизации технологии ИИ. Эксперты подчеркивают, что упрощение конструкции снижает порог входа для начинающих разработчиков. Доступностью и широкими возможностями отличается и агрегатор нейросетей JDAI Hub, которым мы вам предлагаем воспользоваться.
