Нейросеть Perplexity AI — это сервис для работы с текстами, анализа данных и получения информации на основе текстовых запросов. В Perplexity AI интегрированы нейросети ChatGPT, Claude, Midjourney, Dall-E. В этом обзоре разберемся, как можно использовать Perplexity AI для решения различных задач.
Работать с Perplexity AI можно через сайт в браузере, в мобильном приложении или с помощью расширения в Goolge Chrome. Ситуация на момент написания статьи о Perplexity AI: нейросеть на русском может давать ответы, но русского языка в интерфейсе нет.
Perplexity нейросеть: что умеет
Возможности Perplexity AI довольно широки. Она может:
- генерировать тексты различной сложности: от простых до статей и резюме;
- ответы на сложные вопросы с анализом контекста;
- создавать структурированные документы на основе данных;
- помогать в обучении: объяснять понятия, выполнять домашние задания и создавать конспекты;
- работа с большими объемами данных: анализировать таблицы, писать коды и генерировать сценарии.
Гайды по использованию Perplexity AI: шаг за шагом
У нейросети Perplexity AI простой и понятный интерфейс. В этом обзоре мы будем работать на сайте Perplexity AI. Поэтому открываем браузер и переходим на сайт. Чтобы иметь доступ к настройкам и сохранять ваши запросы в библиотеке, лучше пройти простую регистрацию на сайте.
Задача 1: написать резюме с учетом специфики вакансии
1. Введите промт: «Создай резюме для вакансии менеджера по продажам. Опыт работы — 5 лет, основные навыки: переговоры, аналитика, управление проектами».
2. Ответ от Perplexity AI. Выглядит слишком сухо, официально.
3. Просим добавить в резюме больше информации: «Добавь раздел о личных качествах и хобби».
4. Хороший результат. Но Perplexity AI предлагает варианты улучшения резюме.
Оставляем как есть. Некоторые данные нужно будет откорректировать вручную, и можно отправлять работодателю.
Задача 2: сгенерировать план статьи для блога
1. Введите промт: «Составь план статьи на тему: как выбрать ноутбук для программирования». Конечная цель — переход на сайт интернет-магазина.
2. Perplexity AI к ответу добавляет ссылки на источники, которые использовались.
3. План последовательный, с хорошей структурой, но слишком общий. Уточняем запрос: «Приведи примеры конкретных моделей с характеристиками из каталога интернет-магазина dns-shop.ru».
4. Получаем план дополненный по нашему запросу.
Теперь план выглядит законченным, с практическими рекомендациями и привязкой к каталогу интернет-магазина.
Задача 3: написать на Python программу для расчета кубатуры партии бревен
1. Пишем промт: «На автоматической линии по переработке леса установлен транспортер для приемки партии бревен. Все бревна измеряются по длине, диаметру верхушки и комля. Результаты измерений пишутся в текстовый лог-файл. В работу берут только бревна, у которых диаметр верхушки и комля попадают в определенный диапазон значений. Остальные бревна попадают в брак. Напиши код программы на Python. Программа должна считывать информацию из текстового лог-файла и формировать отчет, сколько всего кубометров бревен было в партии, сколько кубометров бревен пойдет в работу и сколько пойдет в брак».
2. Ответ от Perplexity AI.
3. В ответе есть описание программы и структуры лог-файла.
Без знания Python и формул расчета объема бревен мы с помощью Perplexity AI смогли написать рабочую программу. На практике потребовалась небольшая доработка кода вручную, но алгоритм программы правильный.
Задача 4: разобраться с понятиями лонг и шорт во фьючерсах
1. Пишем запрос: «Расскажи простым языком, что такое лонг и шорт контракты на фьючерсах. Объяснение, при необходимости, дополни формулами и графиками».
2. Ответ Perplexity AI содержит источники, формулы для расчета и примеры.
3. Но в ответе не раскрывается важного для фьючерсов понятия плеча. Просим уточнить: «Объясни, что такое плечо во фьючерсах».
4. Теперь ответ такой, какой должен быть. Возможно, вопрос про плечо стоило сразу включить в промт.
С помощью Perplexity AI мы смогли быстро разобраться с понятиями лонг, шорт, плечо на фьючерсах. Важно, что нам не пришлось серфить по сайтам в поисках информации, за нас это сделала Perplexity AI.
Пример 5: описать алгоритм снятия тормоза на автомобиле по pdf-файлу
1. Есть книга Subaru Forester service manual в виде pdf-файла. В ней работы по техническому обслуживанию разбиты на мелкие операции, которые разбросаны по разным разделам книги. Кроме того, она на английском языке. Из-за этого пользоваться книгой неудобно. Попросим Perplexity AI собрать в этом файле информацию по операции снятия с переднего тормоза и перевести на русский язык.
2. Прикрепляем pdf-файл Subaru Forester service manual.
3. Пишем запрос: «Как снять передний дисковый тормоз на Subaru Forester».
4. В ответе получаем сводную информацию, переведенную на русский язык из pdf-файла.
Единственный недостаток этой инструкции — отсутствие иллюстраций из оригинального файла.
Советы для эффективной работы с Perplexity AI
Несколько рекомендаций, как получить от Perplexity лучший результат.
- Четко формулируйте запросы. Точно составленный промт дает хороший результат. Используйте конкретные слова и фразы.
- Добавляйте уточнения. Если результат вас не устраивает, задавайте дополнительные запросы. Например, попросите изменить стиль текста или добавить детали.
- Используйте промты-подсказки. Встроенные примеры помогают быстрее понять принципы работы.
А что кроме Perplexity AI?
Perplexity AI — это универсальный помощник для решения текстовых и аналитических задач. Но если вы хотите попробовать и другие нейросети, рекомендуем использовать наш сервис JDAI Hub — удобный агрегатор, который работает без VPN. В нем вы найдете множество ИИ-инструментов для генерации текста, изображений и обработки данных.