Искусственный интеллект естественным образом двигает вперед все сферы жизни общества, в том числе экономику, медицину, госуправление, образование и бизнес.
Уже в нынешнем 2024 году ИИ серьезно изменил наши представления о работе облачных вычислений, финансового сектора, страхования, индустрии развлечений, биотехнологии и здравоохранения. А в следующие 5 лет, по мнению экспертов Future Today Institute, ИИ кардинально изменит практически все промышленные отрасли.
На что в связи с этим нужно обратить внимание компаниям, и как искусственный интеллект меняет рынок труда? Делюсь с вами выводами из исследования трендов 2024 года от Future Today Institute. И рекомендую прочитать две прошлые статьи на связанные темы: «Как ИИ повлияет на вашу отрасль» и «Топ-5 «длинных» трендов ИИ-сферы».
Как действовать бизнесу в эпоху ИИ
Чтобы не отстать от прогресса и конкурентов, топ-менеджменту и самим предпринимателям важно сделать акцент на четырех ключевых моментах:
1. Создание собственных языковых моделей
Отказ от общих LLM в пользу специализированных ИИ-моделей для работы в конкретной нише дает бизнесу серьезное преимущество перед соперниками. Это выражается в лучшем понимании клиентов, росте операционной эффективности и ускоренном внедрении инноваций.
2. Усиленная защита ИИ-решений
Хотим мы этого или нет, но ИИ-системы очень восприимчивы к негативному влиянию извне. Одновременно бизнес всеми силами стремится защитить свои вложения и будет искать средства и технологии для надежной защиты и тестирования ИИ-моделей. Рост спроса на услуги в сфере безопасности ИИ можно считать гарантированным.
3. Привлечение экспертов и обучение талантливых кадров
Конкурентоспособность компаний все больше зависит от их умения привлекать, развивать и удерживать в штате талантливые кадры, обладающие ценными знаниями и навыками работы с ИИ. И дело здесь не только в зарплате, но и в готовности компании вкладываться в развитие сотрудников и создавать ту рабочую среду, где приятно находиться и где ИИ-специалисты могут в полной мере раскрыть свой потенциал.
4. Больше лицензированных ИИ-решений с открытым кодом
Языковые модели наподобие Dolly от Databricks на базе открытого исходного кода с коммерческой лицензией способны серьезно изменить рынок ИИ-продуктов и услуг. Поскольку они предлагают бизнесу доступные по цене и в то же время прозрачные ИИ-решения, которые основаны на передовых технологиях и алгоритмах.
Как изменится рынок труда под влиянием ИИ
Панические настроения, связанные с тем, что искусственный интеллект заменит почти всех живых работников, не оправдались. На деле оказалось, что ценность ключевых кадров выросла, а ИИ стал их помощником. Отмечу основные тенденции рынка труда, связанные с развитием искусственного интеллекта.
Внедрение ИИ меняет функции сотрудников и их эффективность
Это хорошо видно в результатах исследования финансового сектора. Там ИИ-приложения хорошо справляются с рутиной, но управленцам среднего уровня нужно осваивать новые навыки и учиться контролировать качество работы ИИ. В медицине ИИ расширяет возможности врачей, минимизирует риски ошибок, помогает раньше поставить диагноз и выбрать верную тактику лечения.
Меняется представление о престижных профессиях
Многие навыки, которые традиционно считались ценными, автоматизируются и передаются ИИ. В результате наше представление о статусных и престижных профессиях меняется. Редкие навыки, вроде вербального интеллекта, становятся более доступными, а рутинные задачи полностью берет на себя ИИ.
Снижается потребность в сотрудниках, занятых однотипными операциями — младших юристах, например. Владение иностранными языками по мере совершенствования языковых моделей ИИ также может потерять свою значимость. В наступающую эру искусственного интеллекта вырастет престиж профессий, которые сложнее автоматизировать.
Внедрение проактивных автономных ИИ-агентов
Чат-боты на основе ИИ для многих сотрудников уже стали привычным инструментом для выполнения повседневных заданий. Но на смену им уже приходят ИИ-агенты, еще более продвинутые и совершенные решения, способные работать более автономно. Например, такой агент для разработчика ПО может не просто подсказывать, а автоматически генерировать программный код, проводить ревью существующего, находить и устранять ошибки. Еще одна важная особенность ИИ-агентов в том, что они взаимодействуют и с живыми пользователями, и друг с другом.
По мнению экспертов, лидерство в области разработки ИИ-агентов получат компании с большими хранилищами разноплановых данных, вроде Bloomberg в финансовой сфере и LexisNexis в юриспруденции.
Меняется набор востребованных профессиональных навыков
Работодатели по всему миру вне зависимости от отрасли все чаще ищут сотрудников, у которых есть знания в сфере ИИ и машинного обучения, языка программирования Python и обработки естественного языка.
Что в итоге
Как у любой технологии, у искусственного интеллекта есть свои восторженные поклонники и скептики. Первые провозглашают ИИ чуть ли не мессией и средством от всех проблем современного мира, а вторые предостерегают от чрезмерного увлечения искусственным разумом.
Ориентироваться среди такого многообразия мнений и аргументов руководителям и владельцам компаний все сложнее. Оптимальной здесь кажется стратегия, при которой бизнес, его сотрудники и клиенты используют возможности искусственного интеллекта и одновременно осознают и снижают риски, сопутствующие этой технологии. Сделать это в удобном формате для пользователей из СНГ можно в агрегаторе нейросетей JDAI Hub.
