Раньше трейдинг был сугубо ручным процессом, который требовал не только знаний. Нужно было постоянно отслеживать рынка, быстро реагировать на изменения, анализировать множество факторов и решений в условиях постоянного цейтнота. Сегодня нейросеть для трейдинга автоматизирует многие задачи, ускоряет процессы принятия решений и улучшает точность прогнозов. Программы с использованием нейросетей в режиме реального времени анализируют колоссальные объемы данных и предлагают выверенные стратегии на основе полученной информации.