Неожиданный прорыв китайской платформы DeepSeek наделал много шума в мире информационных технологий. Новая модель DeepSeek R1 продемонстрировала возможности, которым позавидовали бы передовые западные аналоги — ChatGPT и Gemini, причем при значительно меньших затратах.
NVidia: король, который слишком долго правил
До 2024 года рынок ИИ напоминал монополию. NVidia с передовыми графическими процессорами диктовала правила: ее чипы стали «золотым стандартом» для обучения нейросетей. Компании вроде OpenAI тратили сотни миллионов долларов на аренду серверов с A100 и H100. Но эта зависимость породила проблему: стоимость разработки ИИ стала запредельной. И тут появился DeepSeek.
DeepSeek: как китайцы переписали правила игры
Основатели DeepSeek пошли другим путем. Вместо того чтобы гнаться за терафлопсами — производительностью, они сосредоточились на других принципах:
- Алгоритмическая эффективность. Модель DeepSeek R1 использует уникальную архитектуру, которая может достигать высокой скорости и точности при значительно меньших ресурсах.
- Альтернативные процессоры. Вместо дорогих графических процессоров NVidia стартап адаптировал относительно дешевые китайские чипы, оптимизированные под специфические задачи ИИ.
- Данные с умом. DeepSeek обучали на специализированных датасетах — технической документации, научных статьях, и таким образом добились более высокого качества обучения без увеличения объема информации.
- Модель с открытым исходным кодом. Это дает разработчикам и исследователям по всему миру возможность использовать и модифицировать ее под свои нужды, ускоряет распространение технологий ИИ и способствует развитию глобального сообщества разработчиков.
Результат: по данным тестов AGI-Eval за июнь 2024-го, DeepSeek-R1 набирает 89,7 баллов против 84,5 у GPT-4. При этом стоимость обучения модели составила $6 млн — в 20 раз меньше, чем у ChatGPT−4.
Обвал рынка ИИ: кто потерял, а кто выиграл?
Новости о прорыве DeepSeek, раздутые западными информационными агентствами, ударили по биржевым котировкам ведущих американских IT-компаний. Наибольший урон потерпела корпорация NVidia, ведущий производитель графических процессоров, которые используются для обучения моделей ИИ. Стоимость акций NVidia за один день упали на 18%, что эквивалентно потере $600 млрд рыночной капитализации.
Почему это произошло? Инвесторов обеспокоила возможность снижения спроса на дорогостоящие аппаратные решения из-за появления более эффективных альтернатив.
Но есть и другие последствия:
- OpenAI и Google будут вынуждены пересмотреть архитектуру своих моделей, чтобы сократить издержки.
- Китайские компании Alibaba и Tencent игнорируют санкции США и массово переключаются на гибридные чипы.
- Стартапы получили надежду: теперь для запуска ИИ-продукта не нужны миллионы.
Однако возникает вопрос: насколько готовы западные компании пересмотреть свои подходы к разработке и внедрению ИИ? Полагаю, те, кто сможет быстро адаптироваться к изменившимся условиями и принять новые правила сотрудничества, сохранят свои позиции на рынке. Остальных ждут серьезные трудности. Американская корпорация NVidia слишком долго считала свое господство неоспоримым. Но DeepSeek доказал, что можно быть быстрее, дешевле и умнее.
Мнение эксперта: почему это только начало
Если бы мне два года назад сказали, что китайский стартап с бюджетом в сотни раз меньше, чем у OpenAI, создаст превосходящую ChatGPT нейросеть, я бы усомнился. Но DeepSeek сумел доказать, что для революции в ИИ нужны не миллиарды долларов и суперкомпьютеры NVidia, а смелые решения, грамотная оптимизация затрат и немного азиатской предприимчивости.
Я убежден, что мы стоим на пороге серьезных изменений. Это может привести, во-первых, к существенному снижению стоимости разработки ИИ решений. Во-вторых, мы увидим появление новых игроков, которые раньше не могли заявить о себе на рынке из-за высокого порога входа. И в-третьих, это заставит NVidia и других технологических гигантов пересмотреть свои стратегии и ценовую политику.
Конечно, NVidia не сдастся без боя. У компании огромный опыт, передовые разработки и мощная экосистема. Но век монополии на рынке процессоров для ИИ, похоже, подходит к концу. И это замечательная новость для всей индустрии.
Конкуренция всегда приводит к появлению более эффективных и доступных решений. Главное, на мой взгляд, достижение DeepSeek — не столько технический результат, сколько разрушение устоявшихся представлений о том, как должна развиваться индустрия ИИ.
Что будет дальше?
Китайский стартап демонстрирует, что для достижения успеха в области ИИ не всегда необходимы колоссальные вложения. Это может привести к тому, что другие компании будут пересматривать свои стратегии и искать более экономичные решения.
- NVidia придется реагировать. Уже просочилась информация о чипах нового поколения компании с фокусом на энергоэффективность.
- ЕС и США примут регулирующие положения против «дешевого ИИ», чтобы защитить своих производителей.
- DeepSeek вышел за рамки Китая. Его партнерство с европейскими стартапами уже обсуждается.
История с DeepSeek и NVidia стала триггером важных изменений в эволюции искусственного интеллекта. Существующим лидерам рынка брошен вызов, и это открывает новые возможности для развития технологий ИИ по всему миру. Важно следить за дальнейшим развитием событий и быть готовыми к изменениям, которые они принесут.
P.S. Тестирую DeepSeek R1 для анализа данных в JustDoAI. Пока что ощущения смешанные: скорость впечатляет, но по творческому потенциалу пока уступает GPT-4. Возможно, это вопрос времени. А может быть, китайцы просто не любят креатив без KPI. Оценить новую нейросеть самостоятельно и сравнить ее с ChatGPT, Claude, Gemini и другими ИИ вы можете на JDAI Hub.
