Новая языковая модель под кодовым названием Orion от OpenAI демонстрирует улучшения по сравнению с предыдущими версиями. Однако этот прогресс менее значителен, чем переход от GPT-3 к GPT-4. Тестировщики отмечают, что Orion превосходит предшественников в обработке естественного языка, но уступает им в задачах программирования.
Одна из ключевых проблем — дефицит качественных данных для обучения. Большинство доступных наборов данных уже использовались в предыдущих моделях, это ограничивает возможности для дальнейшего обучения. Для решения этой проблемы OpenAI сформировала команду, которая занимается созданием синтетических данных с помощью других ИИ, чтобы компенсировать недостаток обучающей информации.
Кроме того, эксплуатационные расходы на Orion значительно превышают затраты на предыдущие модели — GPT-4 и GPT-4o. Это вызывает вопросы о рентабельности и привлекательности новой модели для бизнеса, особенно с учетом умеренного прироста производительности.
Ранее сообщалось, что OpenAI планирует выпустить Orion в декабре 2024 года. Однако глава OpenAI Сэм Альтман данные не подтверждал и выражал мнение об активности «фейков».
Пока OpenAI не знает, как ускорить и удешевить разработки в области искусственного интеллекта, мы продолжаем публиковать полезности на нашем сайте. Чтобы вы с удовольствием пользовались имеющимися достижениями и в жизни, и в работе, предлагаем прочитать статьи «Новые функции GPT 4 — что изменилось?» и «Как российский бизнес использует ИИ в HR: 3 реальных кейса».
А воспользоваться такими разработками, как ChatGPT, вы можете на агрегаторе нейросетей JDAI Hub.
