ИИ-системы, которые создавались по индивидуальному проекту, заменяют целые отделы, снижают издержки и повышают прибыльность бизнеса. Закажите ИИ-решение в сфере:

• Прогнозирования для понимания трендов, повышения качества решений и управления
• Распознавания видео, текстовой, речевой, графической и другой информации
• Классификации, аналитики и систематизации данных
• Сбора максимально полных данных, в том числе недоступных человеку
• Адаптации бизнеса и его предложений к запросам целевой аудитории и рынка в целом
• Общения с клиентами через умные чат-боты

Получите кастомизированную нейросеть, которая обучалась и настраивалась с учетом отраслевой специфики и особенностей работы конкретной компании. Применять ее можно в различных IT-продуктах:

• Экранных дикторах
• Мобильных приложениях с голосовыми функциями; расшифровка аудио, управление голосом
• Поисковых системах
• Виртуальных операторах и голосовых помощниках
• Приложениях и сервисах для генерации текстов

Вы можете заказать разработку нейросети одного из трех типов:

• Сверточную для распознавания образов
• Рекуррентную для работы с большими массивами данных и решения сложных задач
• Однонаправленную для быстрого выполнения простых рутинных задач

Закажите разработку собственной ИИ-технологии, которая поможет сотрудникам вашей компании или участника проекта:

• Точно идентифицировать объекты и образы при помощи ИИ-анализа видео
• Быстро и точно размечать и классифицировать уже собранные данные и собирать новые наборы данных
• Создавать web-проекты омниканального типа
• Создавать ИИ-системы и инструменты для анализа данных
• Разрабатывать и настраивать чат-ботов с нужным функционалом
• Встраивать новые инструменты и технологии в существующую IT-инфраструктуру бизнеса с помощью ИИ

Технологии машинного обучения лежат в основе всех ИИ-решений и способны устранить множество проблем в работе компании. Используйте машинное обучение с учителем, без учителя или с подкреплением, чтобы:

• Получать от ИИ точные прогнозы, которые учитывают много параметров с разным приоритетом
• Находить объекты по заданным признакам, например, брак по фото продукции, машину по номеру
• Систематизировать данные по одному или нескольким критериям
• Найти информацию по введенным параметрам
• Проанализировать массив данных и получить рекомендации по совершенствованию бизнес-процессов